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Enregistrement W2783587461 · doi:10.1016/j.ehpc.2017.12.005

Cytokeratin 7 negative and cytokeratin 20 positive orbital metastatic breast carcinoma

2018· article· en· W2783587461 sur OpenAlexaff
Pablo Zoroquiaín, Evangelina Espósito, Bryan Arthurs, MD PhD FRCSC Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueHuman Pathology Case Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetastasis and carcinoma case studies
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokeratinMedicineOncologyBreast carcinomaMetastatic carcinomaInternal medicineCarcinomaPathologyBreast cancerImmunohistochemistryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastatic tumours to the orbit account for only a small proportions of orbital mass lesions and typically come from breast, prostate, lungs or metastatic melanomas . Identifying the source of the primary tumour may represent a challenge, as they are sometimes undiagnosed or the malignancies may sometimes have a different microscopic morphology. In metastatic carcinomas originating from the breast, Cytokeratins and mammary gland specific antibodies are generally informative, showing a classic CK7 +, CK20 −, Mammaglobin +, GCDFP-15 + profile. Herein, we present a case of breast metastatic tumour to the orbit with an unusual and extremely rare histochemical profile being negative for CK7 and positive for CK20. Our findings highlight the higher sensitivity and specificity of the novel GATA-3 compared with the classic breast immunohistochemical (IHC) markers and advising for careful interpretation of current IHC panels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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