Transducing Airway Basal Cells with a Helper-Dependent Adenoviral Vector for Lung Gene Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A major challenge in developing gene-based therapies for airway diseases such as cystic fibrosis (CF) is sustaining therapeutic levels of transgene expression over time. This is largely due to airway epithelial cell turnover and the host immunogenicity to gene delivery vectors. Modern gene editing tools and delivery vehicles hold great potential for overcoming this challenge. There is currently not much known about how to deliver genes into airway stem cells, of which basal cells are the major type in human airways. In this study, helper-dependent adenoviral (HD-Ad) vectors were delivered to mouse and pig airways via intranasal delivery, and direct bronchoscopic instillation, respectively. Vector transduction was assessed by immunostaining of lung tissue sections, which revealed that airway basal cells of mice and pigs can be targeted in vivo. In addition, efficient transduction of primary human airway basal cells was verified with an HD-Ad vector expressing green fluorescent protein. Furthermore, we successfully delivered the human CFTR gene to airway basal cells from CF patients, and demonstrated restoration of CFTR channel activity following cell differentiation in air-liquid interface culture. Our results provide a strong rationale for utilizing HD-Ad vectors to target airway basal cells for permanent gene correction of genetic airway diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle