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ExomeChip-Wide Analysis of 95 626 Individuals Identifies 10 Novel Loci Associated With QT and JT Intervals
Nathan A. Bihlmeyer, Jennifer A. Brody, Albert V. Smith, Helen R. Warren, Honghuang Lin, Aaron Isaacs, Ching‐Ti Liu, Jonathan Marten, Farid Radmanesh, Leanne M. Hall, Niels Grarup, Hao Mei, Martina Müller‐Nurasyid, Jennifer E. Huffman, Niek Verweij, Xiuqing Guo, Jie Yao, Ruifang Li‐Gao, Marten van den Berg, Stefan Weiß, Bram P. Prins, Jessica van Setten, Jeffrey Haessler, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Man Li, Álvaro Alonso, Elsayed Z. Soliman, Joshua C. Bis, Tom Austin, Yii-Der Ida Chen, Bruce M. Psaty, Tamara B. Harrris, Lenore J. Launer, Sandosh Padmanabhan, Anna F. Dominiczak, Paul L. Huang, Zhijun Xie, Patrick T. Ellinor, Jan A. Kors, Archie Campbell, Alison D. Murray, Christopher P. Nelson, Martin D. Tobin, Jette Bork‐Jensen, Torben Hansen, Oluf Pedersen, Allan Linneberg, Moritz F. Sinner, Annette Peters, Mélanie Waldenberger, Thomas Meitinger, Siegfried Perz, Ivana Kolčić, Igor Rudan, Rudolf A. de Boer, Peter van der Meer, Henry J. Lin, Kent D. Taylor, Renée de Mutsert, Stella Trompet, J. Wouter Jukema, Arie C. Maan, Bruno H. Stricker, Fernando Rivadeneira, André G. Uitterlinden, Uwe Völker, Georg Homuth, Henry Völzke, Stephan B. Felix, Massimo Mangino, Timothy D. Spector, Michiel L. Bots, Marco Perez, Olli T. Raitakari, Mika Kähönen, Nina Mononen, Vilmundur Guðnason, Patricia B. Munroe, Steven A. Lubitz, Cornelia M. van Duijn, Christopher Newton‐Cheh, Caroline Hayward, Jonathan Rosand, Nilesh J. Samani, Jørgen K. Kanters, James G. Wilson, Stefan Kääb, Ozren Polašek, Pim van der Harst, Susan R. Heckbert, Jerome I. Rotter, Dennis O. Mook‐Kanamori, Mark Eijgelsheim, Marcus Dörr, Yalda Jamshidi, Folkert W. Asselbergs, Charles Kooperberg, Terho Lehtimäki, Dan E. Arking, Nona Sotoodehnia
Notice bibliographique
RevueCirculation Genomic and Precision Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommon FundFP7 HealthInstitute of GeneticsNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteHelmholtz Zentrum MünchenNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesEuropean CommissionErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamNational Institutes of HealthHjartaverndNovo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic ResearchUniversité de GenèveMedical Research CouncilNational Institute of General Medical SciencesNierstichtingLeids Universitair Medisch CentrumDiabetes FondsDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungNetherlands Heart InstituteUniversitair Medisch Centrum GroningenCARIM School for Cardiovascular Diseases, Universiteit MaastrichtSiemensNational Institute of Mental HealthHorizon 2020 Framework ProgrammeHrvatska Zaklada za ZnanostNational Cancer InstituteLundbeckfondenBundesministerium für Bildung und ForschungHáskóli ÍslandsNIH Office of the DirectorUniversiteit LeidenUniversity of WashingtonMünchner Zentrum für GesundheitswissenschaftenErasmus Medisch CentrumNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftRijksuniversiteit GroningenUniversity of LeicesterSchool of Medicine, Boston UniversityBroad InstituteUniversiteit MaastrichtZonMwJohns Hopkins UniversityMassachusetts General HospitalNational Science FoundationNational Institute for Health and Care ResearchQueen Mary University of LondonHarvard UniversityUniversity of MiamiYale UniversityNational Institute on Drug AbuseNovo NordiskUniversity of Pennsylvania
Mots-clésQT intervalRepolarizationSudden cardiac deathInternal medicineCardiologyMedicineLong QT syndromeAfterdepolarizationElectrophysiology
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui