L'engagement affectif mutuel dans la relation superviseur-supervisé et ses conséquences sur la performance au travail, les comportements de citoyenneté organisationnelle et l'intention de quitter l'organisation
Notice bibliographique
Résumé
En s'appuyant sur les modèles théoriques de l'échange social (Blau, 1964), de l'échange leader-membre (Graen et Uhl-Bien, 1995) et de la mutualité de l'engagement de Weigel (2010), ce mémoire examine dans un premier temps la présence de divers types de mutualité d'engagement au sein de la relation supérieur-employé. De plus, on y examine l'impact de l'engagement affectif mutuel entre le superviseur et le supervisé sur les attitudes et comportements au travail de ce dernier. Plus précisément, nous nous concentrons sur l'influence que peut avoir l'engagement affectif mutuel, entre le superviseur et son supervisé, sur la performance au travail, les comportements de citoyenneté organisationnelle, et l'intention de quitter l'organisation du supervisé. Une recherche empirique a été conduite dans plusieurs entreprises du Québec auprès d'un échantillon de dyades superviseur-supervisé dans une variété d'occupations. Sur 395 questionnaires du supervisé et 126 questionnaires du superviseur distribués, un total de 126 a pu être traité pour les supervisés et 101 pour les superviseurs, ce qui représente respectivement un taux de participation de 33 et 80 %, permettant la formation de 101 dyades. Le traitement de l'enquête s'est effectué en utilisant les logiciels Lisrel 8.80 et SPSS 24. Pour vérifier nos hypothèses, nous avons dans un premier temps mesuré l'engagement affectif (EA) auto-rapporté (réel) et perçu de chacun des partenaires. Ces EA (auto-rapportés et perçus) nous les avons par la suite croisés pour former quatre types de mutualité (réelle, supposée, empathique, et réciproque) et calculé leurs scores en utilisant la différence absolue en concordance avec le modèle de Weigel (2010) tiré de la littérature sur les relations intimes. Nos résultats révèlent que l'ensemble des mutualités possèdent un coefficient positif. Toutefois, seules les mutualités supposées de l'employé et du superviseur sont vérifiées : ainsi, nous en concluons que les employés et les supérieurs tendent à projeter leur propre engagement sur leur partenaire. Concernant la performance au travail, aucune mutualité n'a démontré de relation significative. Aussi, nous démontrons que la mutualité réelle prédit significativement les CCO de l'employé, alors que la mutualité supposée de l'employé les prédit dans le sens contraire. Enfin, seule la mutualité empathique du superviseur prédit significativement l'intention de quitter l'organisation. Cette recherche explore de façon détaillée et approfondie, à travers l'engagement affectif (EA), la nature complexe des relations interpersonnelles entre l'employé et son supérieur immédiat. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : engagement affectif mutuel, superviseur, supervisé, performance au travail, comportements de citoyenneté organisationnelle, intention de quitter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».