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Enregistrement W2783800543 · doi:10.1002/nbm.3868

Can <i>T</i><sub>1</sub>w/<i>T</i><sub>2</sub>w ratio be used as a myelin‐specific measure in subcortical structures? Comparisons between FSE‐based <i>T</i><sub>1</sub>w/<i>T</i><sub>2</sub>w ratios, GRASE‐based <i>T</i><sub>1</sub>w/<i>T</i><sub>2</sub>w ratios and multi‐echo GRASE‐based myelin water fractions

2018· article· en· W2783800543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba HealthHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWhite matterNuclear medicineNuclear magnetic resonanceLinear regressionMagnetic resonance imagingPhysicsMathematicsMedicineStatisticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the growing popularity of T 1 ‐weighted/ T 2 ‐weighted ( T 1 w/ T 2 w) ratio measurements, the objective of the current study was to evaluate the concordance between T 1 w/ T 2 w ratios obtained using conventional fast spin echo (FSE) versus combined gradient and spin echo (GRASE) sequences for T 2 w image acquisition, and to compare the resulting T 1 w/ T 2 w ratios with histologically validated myelin water fraction (MWF) measurements in several subcortical brain structures. In order to compare these measurements across a relatively wide range of myelin concentrations, whole‐brain T 1 w magnetization prepared rapid acquisition gradient echo (MPRAGE), T 2 w FSE and three‐dimensional multi‐echo GRASE data were acquired from 10 participants with multiple sclerosis at 3 T. Then, after high‐dimensional, non‐linear warping, region of interest (ROI) analyses were performed to compare T 1 w/ T 2 w ratios and MWF estimates (across participants and brain regions) in 11 bilateral white matter (WM) and four bilateral subcortical grey matter (SGM) structures extracted from the JHU_MNI_SS ‘Eve’ atlas. Although the GRASE sequence systematically underestimated T 1 w/ T 2 w values compared to the FSE sequence (revealed by Bland–Altman and mountain plots), linear regressions across participants and ROIs revealed consistently high correlations between the two methods ( r 2 = 0.62 for all ROIs, r 2 = 0.62 for WM structures and r 2 = 0.73 for SGM structures). However, correlations between either FSE‐based or GRASE‐based T 1 w/ T 2 w ratios and MWFs were extremely low in WM structures (FSE‐based, r 2 = 0.000020; GRASE‐based, r 2 = 0.0014), low across all ROIs (FSE‐based, r 2 = 0.053; GRASE‐based, r 2 = 0.029) and moderate in SGM structures (FSE‐based, r 2 = 0.20; GRASE‐based, r 2 = 0.17). Overall, our findings indicated a high degree of correlation (but not equivalence) between FSE‐based and GRASE‐based T 1 w/ T 2 w ratios, and low correlations between T 1 w/ T 2 w ratios and MWFs. This suggests that the two T 1 w/ T 2 w ratio approaches measure similar facets of subcortical tissue microstructure, whereas T 1 w/ T 2 w ratios and MWFs appear to be sensitized to different microstructural properties. On this basis, we conclude that multi‐echo GRASE sequences can be used in future studies to efficiently elucidate both general ( T 1 w/ T 2 w ratio) and myelin‐specific (MWF) tissue characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle