Power Allocation for Cooperative Non-Orthogonal Multiple Access Systems
Notice bibliographique
Résumé
Cooperative non-orthogonal multiple access (NOMA) has attracted more and more attentions recently, in which NOMA-strong users play as relays to help the data transmission of NOMA-weak users. Different from existing works, we study the problem of power allocation for cooperative NOMA systems with half-duplex relaying mode. From a fairness standpoint, our proposed scheme aims at maximizing the minimum achievable user rate in a paired user group. More specifically, we divide the cooperative NOMA systems into two categories, i.e., fixed relaying scheme and adaptive relaying scheme. Fixed relaying scheme means the transmit power at the relay node, namely , is a given fixed constant while adaptive relaying scheme implies that can adapt to channel conditions according to our strategy. It is shown that the formulated power allocation problem for fixed relaying scheme is quasi-concave while the problem for adaptive relaying scheme is not. Hence, we firstly solve the former problem using a bisection algorithm by transforming it into a sequence of convex feasibility problems. Then, relying on the derived results of fixed relaying scheme, we find that the problem for adaptive relaying scheme can be converted into a univariate function about , in which the optimum can be also obtained by a similar bisection procedure. Numerical results reveal that the proposed adaptive relaying scheme always outperforms the proposed fixed relaying scheme. In addition, we also show that the cooperative NOMA systems are especially appropriate for systems under low SNR environments or having significantly different fading coefficients between NOMA users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».