A Study of Creative Treason in Red Sorghum : From the Perspective of Rewriting Theory
Notice bibliographique
Résumé
In literary translation, the translated works always deviate from and distort the original texts to a certain extent because of the linguistic and differences between nations. Therefore, Robert Escarpit，a French literature sociologist, puts forward the notion of “creative treason”. He claims that “translation is always a kind of creative treason”. Translated by Goldblatt, Red Sorghum , the English version of Hong Gao Liang Jia Zu which is written by Mo Yan and a representative of contemporary Chinese novels, is no exception. However, the traditional translation approach cannot give a full explanation to the “creative treason” in Goldblatt’s translation, let alone judge the translator and his translated work objectively and fairly. Since translation studies took the cultural turn in 1970s, some translation theorists have adopted a descriptive method to analyze translation from the socio-cultural perspective. During this process, Lefevere, the leading figure of Manipulation School, deserves special attention. The Rewriting Theory proposed by him expanded the horizon of translation studies. Taking this thoery as theoretical foundation, this paper aims to analyze the underlying causes for Goldblatt’s “creative treason” in Red Sorghum and explore a new route in research of Goldblatt and his translations. Meanwhile, the author hopes that this paper can bring some suggestions to the transmission of contemporary Chinese literature abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».