MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2783860496 · doi:10.1139/cjc-2017-0549

Effect of synthetic condition on the electrochemical behavior of MoO<sub>3</sub> microplates used as anode in lithium-ion batteries

2018· article· en· W2783860496 sur OpenAlexvenueno aff
Xia Zhang, Yan Li, Danqing Li, Yujun Zhang, Yuandong Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrothermal circulationElectrochemistryAnodeLithium (medication)ChemistryFaraday efficiencyMolybdenum trioxideHydrothermal synthesisChemical engineeringMolybdenumInorganic chemistryNanotechnologyElectrodeMaterials sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molybdenum trioxide (MoO3) microplates are synthesized via the hydrothermal method and a simple heat treatment process without adding surfactant. Different hydrothermal reaction times and acidities are employed to explore the influence of preparation condition on the electrochemical performance for MoO3 microplates. These studies reveal that the hydrothermal time and acidity have a great impact on the morphology of MoO3 microplates. As anode materials for lithium-ion batteries (LIBs), the sheets-assembled MoO3 microplates with longer hydrothermal reaction time and proper acidity possess a superior morphology, which show better cycling performance and rate capability stability. The prepared MoO3 microplates display that the coulombic efficiency is around 100% during 50 cycles, demonstrating much better lithium storage properties. Considering the excellent electrochemical performance, the MoO3 microplates are considered to be a potential candidate in high-performance LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Chemistry→Même sujetAdvancements in Battery Materials→Travaux en français237 207→