NO2 Exposure and Myocardial Infarction Hospitalizations in Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution is a leading public health concern. This research investigated the health effects of nitrogen dioxide (NO2) on myocardial infarction (MI) in Calgary, Canada. Seasonal trend decomposition and hot spot analysis were applied exploring the spatial and seasonal pattern of MI. Both males and females followed a seasonal pattern with MI peaks in winter and summer. MI exhibited spatial clustering over communities with a larger proportion of older people, lower socioeconomic status, and proximity to industrial areas. A space-time model integrating harmonic regression and land use regression model was applied to estimate air pollution at fine spatial and temporal resolutions. providing accurate air pollution exposure for health risk studies. The varying association between MI and NO2 was examined with spatial autoregressive model (SAR) and geographically weighted regression (GWR), which accounts for spatial autocorrelation and spatial non-stationarity in MI. Result indicated that NO2 had a positive significant association with MI hospitalizations. However, the size and significance declined when age and gender were accounted for. By identifying potential factors in the hot spots, new evidence may be found to aid understanding of MI etiology. The advantage of this research is the space-time air pollution estimates at DA level, which enables reliable risk assessment at fine spatial scale. Further research shall be done with approach of multilevel model or hierarchic model to account for both individual and contextual factors. The research provides important information for health promotion. By raising the awareness regarding the spatial variation of air pollution, people may be able to further protect themselves from areas with relatively higher air pollution concentrations, especially for those vulnerable population such as elderly and people with asthma. It is helpful for policy makers and health researchers in targeting efforts and resources to areas in most needs. Overall, the air quality in Calgary is good, under the World Health Organization air pollution guidelines. Air pollution research in a cleaner area such as Calgary shows further indications about health impacts of air pollution at an acceptable level, which may shed new light regarding threshold research and further improvement of the existed air pollution guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».