Delineating Stacked Pay with Existing and Emerging Diagnostic Tools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stacked pay in unconventional plays has emerged as the primary focus for a majority of operators in North America. The number of completion targets range from two zones in the Bakken to more than ten zones in areas of the Permian Basin. Proper development of multi-zone reservoirs will yield the greatest recovery factor for the unit and minimize the drilling hazards and completion challenges related to depletion. Proper development maximizes the propped height while minimizing propped fracture overlap; this combination improves recovery without overcapitalizing the completion. This paper will review existing and emerging diagnostic tools deployed in the STACK (Sooner Trend Anadarko Canadian and Kingfisher counties) to identify the number of landing intervals required to effectively drain the Meramec formation. The Meramec formation has produced a number of prolific wells from several benches contained within several hundred feet of reservoir. The diagnostic tools that will be reviewed in this paper include electromagnetic (EM) proppant detection, radioactive (RA) proppant tracer surveys and offset pressure responses. The EM proppant and RA proppant surveys were used in a vertical well to measure the propped fracture height. The presence of the RA tracer is detected using a spectral gamma ray log; the EM proppant is mapped using a surface array of electric- and magnetic-field receivers. Downhole gauges in a vertical well measured the pressure responses generated during the treatment of an offsetting horizontal well to evaluate the effects of fluid viscosity on fracture height. Results from the diagnostic tools have been integrated into the well spacing strategy for upcoming development units.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle