TRPM2 channel–mediated regulation of autophagy maintains mitochondrial function and promotes gastric cancer cell survival via the JNK-signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
A lack of effective treatment is one of the main factors contributing to gastric cancer–related death. Discovering effective targets and understanding their underlying anti-cancer mechanism are key to achieving the best response to treatment and to limiting side effects. Although recent studies have shown that the cation channel transient receptor potential melastatin-2 (TRPM2) is crucial for cancer cell survival, the exact mechanism remains unclear, limiting its therapeutic potential. Here, using molecular and functional assays, we investigated the role of TRPM2 in survival of gastric cancer cells. Our results indicated that TRPM2 knockdown in AGS and MKN-45 cells decreases cell proliferation and enhances apoptosis. We also observed that the TRPM2 knockdown impairs mitochondrial metabolism, indicated by a decrease in basal and maximal mitochondrial oxygen consumption rates and ATP production. These mitochondrial defects coincided with a decrease in autophagy and mitophagy, indicated by reduced levels of autophagy- and mitophagy-associated proteins ( i.e. ATGs, LC3A/B II, and BNIP3). Moreover, we found that TRPM2 modulates autophagy through a c-Jun N-terminal kinase (JNK)-dependent and mechanistic target of rapamycin-independent pathway. We conclude that in the absence of TRPM2, down-regulation of the JNK-signaling pathway impairs autophagy, ultimately causing the accumulation of damaged mitochondria and death of gastric cancer cells. Of note, by inhibiting cell proliferation and promoting apoptosis, the TRPM2 down-regulation enhanced the efficacy of paclitaxel and doxorubicin in gastric cancer cells. Collectively, we provide compelling evidence that TRPM2 inhibition may benefit therapeutic approaches for managing gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».