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Enregistrement W2783991394 · doi:10.14447/jnmes.v17i2.426

Effective Electro-Fenton Degradation of Reactive Black 5 Dye using Modified Electrode with Cu-Zeolites

2014· article· en· W2783991394 sur OpenAlexvenueno aff
Miguel A. Oliver‐Tolentino, Elmer Jiménez-Álvarez, Marı́a de Jesús Martı́nez-Ortiz, Efrén V. Garcı́a-Báez, Marina Olivia Franco-Hernández, Ariel Guzmán‐Vargas

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCatalysisRedoxInorganic chemistryElectrodeZeoliteHydroxyl radicalCopperIonic bondingDegradation (telecommunications)Ion exchangePhotochemistryRadicalIonOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrocatalytic production of hydroxyl radical (HO•) on the surface of zeolite modified electrode (ME) employing Cu-Zeolites (ZSM5 and β) with different theoretical ionic exchange (15 and 100%) was investigated (ME/Cu-Zeolites). The i-E characteristic of ME/Cu-ZSM-5 presented the faradic process associated to redox couple Cu2+/Cu+. On the other hand, voltammetric studies showed that in presence of H2O2, the cathodic peak current of ME/Cu-Zeolites increases followed by a decrease in the corresponding anodic current. This suggested that hydroxyl radical was produced by a cooperative effect of the acidic properties of zeolite and copper that acts as a redox mediator on the electrode surface via an electrocatalytic mechanism. Experiments of degradation using azo dye Reactive Black 5 as probe molecule exhibited that the concentration of azo dye decreased in the time, this confirms the formation of hydroxyl radical on the surface of modified electrode; kinetics parameters demonstrated that the ME/Cu- β with 15% of ionic exchange presented the highest catalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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