Staphylococcal Superantigens Use LAMA2 as a Coreceptor To Activate T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Canonical Ag-dependent TCR signaling relies on activation of the src-family tyrosine kinase LCK. However, staphylococcal superantigens can trigger TCR signaling by activating an alternative pathway that is independent of LCK and utilizes a Gα11-containing G protein-coupled receptor (GPCR) leading to PLCβ activation. The molecules linking the superantigen to GPCR signaling are unknown. Using the ligand-receptor capture technology LRC-TriCEPS, we identified LAMA2, the α2 subunit of the extracellular matrix protein laminin, as the coreceptor for staphylococcal superantigens. Complementary binding assays (ELISA, pull-downs, and surface plasmon resonance) provided direct evidence of the interaction between staphylococcal enterotoxin E and LAMA2. Through its G4 domain, LAMA2 mediated the LCK-independent T cell activation by these toxins. Such a coreceptor role of LAMA2 involved a GPCR of the calcium-sensing receptor type because the selective antagonist NPS 2143 inhibited superantigen-induced T cell activation in vitro and delayed the effects of toxic shock syndrome in vivo. Collectively, our data identify LAMA2 as a target of antagonists of staphylococcal superantigens to treat toxic shock syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».