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Enregistrement W2784069979 · doi:10.13102/semic.v0i21.2419

IMAGENS DA LOUCURA NA POESIA DE CARLOS ANÍSIO MELHOR

2017· article· pt· W2784069979 sur OpenAlexaff
Ricardo Emanoel Lago Silva

Notice bibliographique

RevueAnais dos Seminários de Iniciação Científica · 2017
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neste trabalho, estudam-se os aspectos de imagens da loucura na poesia do poeta baiano Carlos Anísio Melhor Filho, (1935-1991). Procede-se preliminarmente a uma contextualização do autor, situando o ambiente cultural em vários livros do autor, destacando-se, entre outros, Canto agônico, 1982 e O espelho das horas, publicado postumamente em 1998, considerando os temas do fazer poético propriamente dito, e também diálogos intertextuais. Para tanto, recorre-se a um instrumental teórico constituído por Roland Barthes (1974), além de Octavio Paz (1982). Em seguida, trabalha-se a questão na literatura de Mikhail Bakhtin (1997) e as teses da carnavalização. Postula-se que a poesia de Carlos Anísio Melhor Filho, apresenta sintonia com a produção contemporânea em alguns dos seus aspectos mais representativos. Poeta das horas nostálgicas, Carlos Anísio, delira entre as paredes dos manicômios onde esteve internado na capital baiana. Destilando lirismo por todos os poros, o poeta, filho do educador baiano Carlos Anísio Melhor, natural de Nazaré das Farinhas, recôncavo baiano, trilha a trajetória dos eleitos pela poesia a conduzir a tocha onírica da simplicidade. Na juventude fez parte da Geração Mapa, sob a liderança de Glauber Rocha responsável pela publicação da revista de mesmo nome e inspirada num poema de Muríllo Mendes da época. É com satisfação que apresentamos Carlos Anísio Melhor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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