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Enregistrement W2784107135 · doi:10.5489/cuaj.5175

L’avenir de l’urologie au Canada

2018· article· fr· W2784107135 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gerald Brock

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des changements importants ont lieu au Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada dans la façon d'évaluer les compétences des résidents et à quel point ils sont prêts à passer à l'exercice indépendant de leurs fonctions.Pour bon nombre d'entre nous déjà en poste, les changements que nous observons dans la façon de prendre en charge les patients, par exemple, l'arrivée des dossiers électroniques, les technologies en évolution et le fait que, grâce à Internet, les patients sont mieux informés des options de traitement, reflètent ce qui se passe à l'extérieur du monde de l'urologie.Les patients -qui lisent des articles sur des voitures sans conducteur, l'utilisation répandue de la robotique dans l'industrie, la panoplie d'applis pouvant effectuer à peu près n'importe quelle fonction et la tendance voulant que les téléphones cellulaires remplacent de plus en plus les ordinateurs -s'attendent à ce que les percées dans le domaine des soins de santé soient tout aussi rapides.L'Association des urologues du Canada (AUC) reconnaît que ces « percées » seront bien accueillies par la plupart, mais peuvent poser difficulté pour d'autres, et elle est en position de fournir des ressources pour aider ses membres à s'ajuster à ces changements.À titre d'exemple, même si la formation en ligne est déjà importante de nos jours, son rôle dans le maintien de vos compétences et de vos habiletés à continuer à exercer vos fonctions d'urologue au niveau supérieur prendra sans aucun doute de l'importance au cours de la prochaine décennie.C'est armé de cette compréhension que nous avons dédié de nombreuses heures à remodeler notre site Web et avons demandé à l'équipe de notre Bureau de l'éducation d'accroître le nombre de formations offertes, d'évaluer notre capacité à transférer des programmes éducatifs offerts directement au congrès annuel à des activités d'apprentissage individuel présentées sur la page de développement professionnel continu (DPC), et de chercher des façons innovatrices de fournir des activités de DPC à nos membres.Notre congrès annuel est conçu pour offrir des séances interactives axées sur les besoins des urologues, offrant de nouvelles approches thérapeutiques, et des séances interactives portant sur des sujets controversés.Finis les beaux jours où l'AUC tenait des congrès annuels axés d'abord et avant tout sur les activités sociales; nous reconnaissons désormais que nos membres souhaitent assister à des conférences pragmatiques de haute

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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