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Record W2784107135 · doi:10.5489/cuaj.5175

L’avenir de l’urologie au Canada

2018· article· fr· W2784107135 on OpenAlexvenueaboutno aff
Gerald Brock

Bibliographic record

VenueCanadian Urological Association Journal · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicPrimary Care and Health Outcomes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des changements importants ont lieu au Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada dans la façon d'évaluer les compétences des résidents et à quel point ils sont prêts à passer à l'exercice indépendant de leurs fonctions.Pour bon nombre d'entre nous déjà en poste, les changements que nous observons dans la façon de prendre en charge les patients, par exemple, l'arrivée des dossiers électroniques, les technologies en évolution et le fait que, grâce à Internet, les patients sont mieux informés des options de traitement, reflètent ce qui se passe à l'extérieur du monde de l'urologie.Les patients -qui lisent des articles sur des voitures sans conducteur, l'utilisation répandue de la robotique dans l'industrie, la panoplie d'applis pouvant effectuer à peu près n'importe quelle fonction et la tendance voulant que les téléphones cellulaires remplacent de plus en plus les ordinateurs -s'attendent à ce que les percées dans le domaine des soins de santé soient tout aussi rapides.L'Association des urologues du Canada (AUC) reconnaît que ces « percées » seront bien accueillies par la plupart, mais peuvent poser difficulté pour d'autres, et elle est en position de fournir des ressources pour aider ses membres à s'ajuster à ces changements.À titre d'exemple, même si la formation en ligne est déjà importante de nos jours, son rôle dans le maintien de vos compétences et de vos habiletés à continuer à exercer vos fonctions d'urologue au niveau supérieur prendra sans aucun doute de l'importance au cours de la prochaine décennie.C'est armé de cette compréhension que nous avons dédié de nombreuses heures à remodeler notre site Web et avons demandé à l'équipe de notre Bureau de l'éducation d'accroître le nombre de formations offertes, d'évaluer notre capacité à transférer des programmes éducatifs offerts directement au congrès annuel à des activités d'apprentissage individuel présentées sur la page de développement professionnel continu (DPC), et de chercher des façons innovatrices de fournir des activités de DPC à nos membres.Notre congrès annuel est conçu pour offrir des séances interactives axées sur les besoins des urologues, offrant de nouvelles approches thérapeutiques, et des séances interactives portant sur des sujets controversés.Finis les beaux jours où l'AUC tenait des congrès annuels axés d'abord et avant tout sur les activités sociales; nous reconnaissons désormais que nos membres souhaitent assister à des conférences pragmatiques de haute

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Editorial · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.915
Threshold uncertainty score0.617

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0100.004
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0020.003
Research integrity0.0060.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0700.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.334
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEditorial

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes2
Has abstractno

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