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Enregistrement W2784139336 · doi:10.1139/cjb-2017-0162

Regenerative potential of the soil seed bank along an elevation gradient of rupestrian grassland in southeastern Brazil

2018· article· en· W2784139336 sur OpenAlexvenueno aff
Giovana Rodrigues da Luz, Graciene da Silva Mota, Cristiani Spadeto, Gláucia Soares Tolentino, Geraldo Wilson Fernandes, Yule Roberta Ferreira Nunes

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual PaulistaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésEdaphicSpecies richnessEcologyAbundance (ecology)Species diversityBiologyGrasslandOrganic matterSpatial heterogeneityVegetation (pathology)Soil seed bankBeta diversityGerminationAgronomySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the species richness and abundance of the seed bank and the influence of soil attributes along an elevation gradient (800–1400 m a.s.l.). We examined the floristic similarity among areas and determined the regional diversity along this gradient in Serra do Cipó (Minas Gerais, Brazil). A total of 1975 individuals from 149 species were germinated. Richness and abundance were not linearly related to elevation, and exhibited a threshold at 1200 m. The low degree of similarity among the areas reflects environmental heterogeneity, resulting from a rich mosaic of habitats, distinguished by the substrate configuration, continuity of vegetation, floristic composition, and proportion of exposed rock. The diversity between plots of different areas (β2) contributed to regional diversity, and species turnover was the most important factor. The physical variables and base saturation, which had high spatial heterogeneity, may be the most important factors with which to determine species turnover and β diversity. The studied seed bank is strongly influenced by edaphic variables, with a gradient of increasing acidity and proportion of fine sand, and decreasing proportion of clay and organic matter, with elevation. In addition, species richness was influenced by cation exchange capacity, organic matter, and clay; and abundance was influenced by cation exchange capacity, H + Al, organic matter, and base saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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