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Enregistrement W2784147573 · doi:10.2118/174453-pa

Experimental Study on Geomechanical Dilation of Oil Sands During Cold–Water Injection

2018· article· en· W2784147573 sur OpenAlexaff
Xinkui Wang, Rick Chalaturnyk, Haibo Huang, Juliana Y. Leung

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsPetroleum engineeringSteam injectionGeologyWater injection (oil production)Permeability (electromagnetism)Geotechnical engineeringSteam-assisted gravity drainageCompactionAsphaltMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Steam-assisted-gravity-drainage (SAGD) processes become effective only after thermal and hydraulic communication between an injection and production well has been established during the startup operation of the well pair. Conventional steam-circulation startup operations typically take 2 to 3 months to achieve interwell communication, but reductions in the startup time can have a favorable impact on project economics. Enhancement of interwell permeability using fluid-injection (water, or steam, or solvent) strategies to promote geomechanical dilation of the oil sands has been proposed as a startup technique. These fluid-injection processes will produce complex interactions of thermal, geomechanical, and multiple-phase flow behavior in the interwell formation region. Understanding better the role that these interactions play in establishing well-pair communication will provide opportunities to improve SAGD recovery performance. A triaxial experimental program has been designed and executed to explore whether cold-water injection would be sufficient to induce enhancements in effective permeability to water from geomechanical dilation mechanisms. Sample preparation techniques were modified to allow the preparation of reconstituted, very dense water-wet/bitumen sand specimens with different fluid saturations and almost identical porosities. Reclaimed/cleaned tailings sand from oil-sands mining operations was used to prepare artificial specimens, which are representative of McMurray Formation oil sands. A water-wet or bitumen sand core plug was then tested in an environmental chamber to simulate reservoir boundary conditions in terms of stress state, temperature, and pore pressure. A set of experiments was carried out in a triaxial cell under either initial isotropic or initial anisotropic stress state. Experimental results highlight the promising potential to dramatically enhance effective permeability to water and porosity in the dilated zone using cold-water injection at modest levels of stress anisotropy. The experimental results also provide support for the development of numerical models used in predicting SAGD startup performance and proactive utilization of the dilation as startup process for in-situ oil-sands development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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