Dexamethasone induced miR-155 up-regulation in differentiating 3T3-L1 preadipocytes does not affect adipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Dexamethasone is a synthetic glucocorticoid that is widely used as an adipogenic inducer in both murine and human in vitro models. Glucocorticoids have been shown to regulate early transcriptional events in adipogenesis. MicroRNAs (miRNAs) have been also implicated in the regulation of preadipocyte differentiation; however, the effects of glucocorticoids on miRNA expression levels during this process have not been studied. In this study we investigated the effects of glucocorticoids on the expression levels of miR-155 in differentiating 3T3-L1 preadipocytes. We found that miR-155 levels were up-regulated (2.4-fold) by glucocorticoids in differentiating 3T3-L1 preadipocytes, and this enhancement was abolished in the presence of RU486, a glucocorticoid receptor antagonist. In contrast, treatment with rosiglitazone, another adipogenic inducer decreased the expression levels of miR-155 in these cells. Further, our data show that endogenous miR-155 is unlikely to be involved in adipogenesis as we show that both dexamethasone and rosiglitazone induced adipogenesis to similar levels. Furthermore, using miR-155 inhibitor, we showed that the dexamethasone mediated miR-155 enhancement did not alter adipogenesis. Our data show that dexamethasone but not rosiglitazone increases miR-155 expression and that the increased expression of miR-155 is not involved in the dexamethasone-mediated adipogenesis in the 3T3-L1 model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».