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Enregistrement W2784247731 · doi:10.1038/s41598-018-19704-4

Dexamethasone induced miR-155 up-regulation in differentiating 3T3-L1 preadipocytes does not affect adipogenesis

2018· article· en· W2784247731 sur OpenAlexaff
Vian Peshdary, Ella Atlas

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipogenesisEndocrinologyInternal medicineRosiglitazoneGlucocorticoidGlucocorticoid receptorDexamethasoneMifepristone3T3-L1microRNAEndogenyDownregulation and upregulationBiologyChemistryReceptorMedicineAdipose tissueBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dexamethasone is a synthetic glucocorticoid that is widely used as an adipogenic inducer in both murine and human in vitro models. Glucocorticoids have been shown to regulate early transcriptional events in adipogenesis. MicroRNAs (miRNAs) have been also implicated in the regulation of preadipocyte differentiation; however, the effects of glucocorticoids on miRNA expression levels during this process have not been studied. In this study we investigated the effects of glucocorticoids on the expression levels of miR-155 in differentiating 3T3-L1 preadipocytes. We found that miR-155 levels were up-regulated (2.4-fold) by glucocorticoids in differentiating 3T3-L1 preadipocytes, and this enhancement was abolished in the presence of RU486, a glucocorticoid receptor antagonist. In contrast, treatment with rosiglitazone, another adipogenic inducer decreased the expression levels of miR-155 in these cells. Further, our data show that endogenous miR-155 is unlikely to be involved in adipogenesis as we show that both dexamethasone and rosiglitazone induced adipogenesis to similar levels. Furthermore, using miR-155 inhibitor, we showed that the dexamethasone mediated miR-155 enhancement did not alter adipogenesis. Our data show that dexamethasone but not rosiglitazone increases miR-155 expression and that the increased expression of miR-155 is not involved in the dexamethasone-mediated adipogenesis in the 3T3-L1 model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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