Concomitant reduction of lactate and ammonia accumulation in fed‐batch cultures: Impact on glycoprotein production and quality
Notice bibliographique
Résumé
Lactate and ammonia accumulation is a major factor limiting the performance of fed-batch strategies for mammalian cell culture processes. In addition to the detrimental effects of these by-products on production yield, ammonia also contributes to recombinant glycoprotein quality deterioration. In this study, we tackled the accumulation of these two inhibiting metabolic wastes by culturing in glutamine-free fed-batch cultures an engineered HEK293 cell line displaying an improved central carbon metabolism. Batch cultures highlighted the ability of PYC2-overexpressing HEK293 cells to grow and sustain a relatively high viability in absence of glutamine without prior adaptation to the culture medium. In fed-batch cultures designed to maintain glucose at high concentration by daily feeding a glutamine-free concentrated nutrient feed, the maximum lactate and ammonia concentrations did not exceed 5 and 1 mM, respectively. In flask, this resulted in more than a 2.5-fold increase in IFNα2b titer in comparison to the control glutamine-supplied fed-batch. In bioreactor, this strategy led to similar reductions in lactate and ammonia accumulation and an increase in IFNα2b production. Of utmost importance, this strategy did not affect IFNα2b quality with respect to sialylation and glycoform distribution as confirmed by surface plasmon resonance biosensing and LC-MS, respectively. Our strategy thus offers an attractive and simple approach for the development of efficient cell culture processes for the mass production of high-quality therapeutic glycoproteins. © 2018 American Institute of Chemical Engineers Biotechnol. Prog., 34:494-504, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».