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Enregistrement W2784321155 · doi:10.1021/acsomega.7b01744

Cyclodextrin-Based Pseudorotaxanes: Easily Conjugatable Scaffolds for Synthesizing Hyperpolarized Xenon-129 Magnetic Resonance Imaging Agents

2018· article· en· W2784321155 sur OpenAlexafffund
Francis Hane, P. U. Ashvin Iresh Fernando, Braedan R. J. Prete, Brianna Peloquin, Scott Karas, Sauradip Chaudhuri, Simrun Chahal, Yurii Shepelytskyi, Alanna Wade, Tao Li, Brenton DeBoef, Mitchell S. Albert

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBrightFocus Foundation
Mots-clésXenonChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyNuclear magnetic resonanceNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Hyperpolarized (HP) xenon-129 (Xe) magnetic resonance (MR) imaging has the potential to detect biological analytes with high sensitivity and high resolution when coupled with xenon-encapsulating molecular probes. Despite the development of numerous HP Xe probes, one of the challenges that has hampered the translation of these agents from in vitro demonstration to in vivo testing is the difficulty in synthesizing the Xe-encapsulating cage molecule. In this study, we demonstrate that a pseudorotaxane, based on a γ-cyclodextrin macrocycle, is easily synthesized in one step and is detectable using HyperCEST-enhanced 129 Xe MR spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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