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Enregistrement W2784380258 · doi:10.1021/acs.jpcc.7b09562

Ultraviolet Upconversion Luminescence in a Highly Transparent Triply-Doped Gd<sup>3+</sup>–Tm<sup>3+</sup>–Yb<sup>3+</sup> Fluoride–Phosphate Glasses

2018· article· en· W2784380258 sur OpenAlexafffund
Gustavo Galleani, Silvia H. Santagneli, Yannick Ledemi, Younès Messaddeq, Oliver Janka, Rainer Pöttgen, Hellmut Eckert

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensGenia Photonics (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCanada Foundation for Innovation
Mots-clésFluoridePhoton upconversionScandiumUltravioletPhosphateLuminescenceIonPhosphate glassAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChemistryInorganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report near-infrared to ultraviolet (UV) upconversion emissions in triply-doped Gd 3+ –Tm 3+ –Yb 3+ fluoride–phosphate glasses. Emission at 310 nm, originated from the Gd 3+: 6 P 7/2 → 8 S 7/2 transition, was observed for the first time in glasses. The high-purity glasses prepared exhibit extended transparency in the UV down to 200–250 nm. The mixed fluoride–phosphate environment of the rare-earth ions was characterized by means of NMR techniques using scandium as a diamagnetic mimic for the luminescent species, for which the ligand distribution was quantified by 45 Sc{ 31 P} rotational echo double-resonance NMR. Both the intensity of the Gd 3+ emission as well as those of the UV emissions at 290, 347, and 363 nm increase with increasing ratio of fluoride to phosphate ligands coordinating to the rare-earth ion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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