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Enregistrement W2784381525 · doi:10.1149/ma2018-01/43/2493

Immobilization of the Alcohol Dehydrogenase Enzyme on TiO<sub>2</sub> Nanotubes for Application in Microfluidic Fuel Cell

2018· article· en· W2784381525 sur OpenAlexaff
L.G. Arríaga, Jesús Adrián Díaz‐Real, J. Ledesma‐García, Juan de Dios Galindo de la Rosa, Alejandra Álvarez, Geraldine Gonzalez Solano

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycolMaterials scienceAlcohol dehydrogenaseElectrolyteVinyl alcoholChemical engineeringImmobilized enzymeCatalysisElectrochemistryMethanolElectrodeNanotechnologyChemistryEthanolOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microfluidic fuel cells are a low-power demand fuel cells which work without the need of a physical membrane and have a wide range of potential applications. Biological catalysts such as immobilized enzymes can be used in electrodes to carry out the oxidation processes of different organic fuels using the immobilization technology of enzymes; they are carried out under moderate conditions of pH and temperature, and the specificity of the catalytic reactions. The alcohol dehydrogenase enzyme has been used for the development of bioanodes for the oxidation of different alcohols such as ethanol and methanol. In this work, the immobilization of this enzyme was carried out using nanotubes of titanium dioxide for the development of electrodes for an air-breathing microfluidic fuel cell. TiO2 nanotubes has excellent properties such as pH resistance, superior mechanical strength, good biocompatibility making it a great candidate for the process of immobilization of the enzyme alcohol dehydrogenase. TiO2 nanotubes were fabricated by electrochemical anodic oxidation on Ti foils. The foils were pre-treated with sand-paper, thereafter immersed in ethanol, placed in ultrasonic bath, dried under N2 flow. An ethylene glycol-based solution with a concentration of 0.1M NH4F (96% purity, Alfa-Aesar) and 2% w/w deionized water was used as electrolyte. The anodization times used was 1 h with a voltage step of 60 V via a power source. Using this nanostructure, the enzymatic electrode was constructed using a catalityc ink with enzyme, tetrabutylammonium bromide and Nafion to carry out the immobilization process. We carried out the characterization of the electrode developed by means of different electrochemical and kinetic techniques, where it was demonstrated that the enzyme is present and active in the electrode, as well as its capacity to oxidize ethanol. Then the bioanode was evaluated in the microfluidic device also using an inorganic cathode of Pt / C, obtaining a good performance over an open circuit potential greater than 0.93V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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