Architecture’s creative contributions to healing: oncology patients in the Cedars Cancer Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present state of Evidence-Based Design (EBD), the dominant paradigm in healthcare architecture, arguably limits architecture’s creative contributions to healing. EBD is founded upon the principle of designing built environments based on research to optimize outcomes. However, EBD’s current heavy focus on measurable results may not sufficiently address the multidimensionality of patienthood. Using EBD, designers of Montreal’s new Cedars Cancer Centre endeavoured to create a patient-centered space that holistically addresses oncology patients’ needs. PURPOSE: Using ethnographic and architectural approaches, this study evaluates whether oncology patients’ lived experiences of the Cancer Centre correspond to designers’ original qualitative intentions for a supportive, healing environment. METHODS AND RESULTS: This paper presents results from thematic analysis of annotated architectural floor plans and transcribed interviews with sixteen Cancer Centre outpatients between January and May 2017. Themes are content-analyzed and organized according to original design aims: 1) improving patient-staff relations, 2) reducing patient stress and anxiety and 3) empowering patients. SIGNIFICANCE: Our oncology design study is the first of its kind to delve into patient backstories, intertwining them with in-depth analysis of the design process and final architectural product.Our findings promote an analytical discussion about EBD and highlight new insights about oncology design and cancer patients’ spatial needs. More broadly, we propose implications for the relationship between architecture and Whole Person Care (WPC), namely: 1) drawing out architectural lessons that increase empathy towards space’s impact on illness, thus deepening health professionals’ relationships with patients, and 2) conceptualizing application of WPC principles in healthcare design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».