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Enregistrement W2784503954 · doi:10.1021/acssensors.7b00884

Robust Chemiresistive Sensor for Continuous Monitoring of Free Chlorine Using Graphene-like Carbon

2018· article· en· W2784503954 sur OpenAlexafffund
Aditya Aryasomayajula, Caroline Wojnas, Ranjith Divigalpitiya, P. Ravi Selvaganapathy, Peter Kruse

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifFalsification/Fabrication of Data;Unreliable Results and/or Conclusions;
Date5/18/2018 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueACS Sensors · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensBP (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChlorineChemistryOxidizing agentDetection limitSelectivityGrapheneTap waterInorganic chemistryMaterials scienceChromatographyNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Free chlorine is widely used in industry as a bleaching and oxidizing agent. Its concentration is tightly monitored to avoid environmental contamination and deleterious human health effects. Here, we demonstrate a solid state chemiresistive sensor using graphene like carbon (GLC) to detect free chlorine in water. A 15–20 nm thick GLC layer on a PET substrate was modified with a redox-active aniline oligomer (phenyl-capped aniline tetramer, PCAT) to increase sensitivity, improve selectivity, and impart fouling resistance. Both the bare GLC sensor and the PCAT-modified GLC sensor can detect free chlorine continuously and, unlike previous chemiresistive sensors, do not require a reset. The PCAT-modified sensor showed a linear response with a slope of 13.89 (mg/L)−1 to free chlorine concentrations between 0.2 and 0.8 mg/L which is relevant for free chlorine monitoring for drinking water and wastewater applications. The PCAT-modified GLC sensors were found to be selective and showed less than 0.5% change in current in response to species such as nitrates, phosphates and sulfates in water. They also were resistant to fouling from organic material and showed only a 2% loss in signal. Tap water samples from residential area were tested using this sensor which showed good agreement with standard colorimetric measurement methods. The GLC and PCAT-GLC sensors show high sensitivity and excellent selectivity to free chlorine and can be used for continuous automated monitoring of free chlorine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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