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Enregistrement W2784528297 · doi:10.1364/jocn.10.000065

Burst Mode Optical Receiver With 10  ns Lock Time Based on Concurrent DC Offset and Timing Recovery Technique

2018· article· en· W2784528297 sur OpenAlexafffund
A K M Delwar Hossain, Fnu Aurangozeb, Masum Hossain

Notice bibliographique

RevueJournal of Optical Communications and Networking · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésBurst mode (computing)JitterDC biasClock recoveryDuty cycleOffset (computer science)AmplifierTransimpedance amplifierDirect-conversion receiverComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringPhysicsClock signalBandwidth (computing)VoltageDetectorEngineeringTelecommunicationsOperational amplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a low-power, low-latency, 7–10 Gb/s burst-mode DC-coupled receiver for photonic switch networks. The receiver includes a transimpedance amplifier (TIA) followed by a three-stage differential amplifier. For burst-mode operation, DC and timing recovery loops work concurrently in the proposed architecture to achieve 5.8 ns lock time. The DC recovery loop employs a successive approximation algorithm to recover signal-dependent offset that takes only six cycles of C8 (1/8th of data rate) clock. The timing recovery uses a quarter-rate injection scheme that is immune to duty cycle distortion. The recovered clock jitter is 10 ps p-p for 10 Gb/s operation. The receiver consumes only 33 mW while operating at 10 Gb/s, and less than 2 mW (leakage power and bias circuit) during idle time. The completely inductor-less receiver occupies a 465 μm×265 μm area in 0.13 μm technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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