Implementation of an Iraqi women’s behavioral health support group: Lessons learned in a pre and post US election climate
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado Refugee Wellness center is an integrated primary and behavioral health care provider for newly arrived refugees resettling in the City of Aurora, CO. In the Spring of 2016, behavioral health staff responded to a need identified by Iraqi Muslim women clients to come together to share experiences and get support in light of the rise in anti-Muslim and anti-refugee rhetoric, and so a therapy group for Iraqi women was created.Topics addressed in group included cultural considerations related to communication styles, generational hierarchy, respect of authority, religious values, physical health and building community as well as psychological issues of losses, cultural conflicts, fear and safety, and achieving health goals in the face of adversity. The Iraqi patient navigator served as an invaluable cultural broker in the recruitment and retention of clients, as well as provided cultural insight into conducting ongoing program evaluation to revise the goals and purpose of the group.In this presentation, we share clinical and cross-cultural experiences, as well as lessons learned on the creation, implementation, and adaption of an Iraqi women’s behavioral health support group in the political climate of the 2016 US election year and approaches to flexible program development and evaluation. We discuss the limitations of applicability of Western core group therapy interventions and recovery models based on the insights from the Iraqi women’s group. In particular, we focus on the crisis debrief session with group members on the day following the election via a process of reciprocal healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».