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Enregistrement W2784607611 · doi:10.11606/d.55.2018.tde-23012018-095925

Estudos em transmissões multicasting de vídeo comprimido

2018· dissertation· pt· W2784607611 sur OpenAlexaff
Leonardo Antônio de Andrade

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueAlgorithms and Data Compression
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

.\ impklnenta() de uma aplicao cliente/servidor de vdeo apresenta aspectos complexos e (ILIC exigem tratamento diferenciado, como trabalhar com arquivos que ocupam grande espao de armazenamento e fluxos de dados que necessitam de alta largura de banda para serem transmitidos. Quando o fluxo de dados compactado e a transmisso feita com tcnicas de a transmisso se torna ainda mais complexa. Um exemplo tpico a utilizao de ilColts Vl)P, ojtie podem ser perdidos e/ou chegarem ao destino desordenados, durante uma sesso ) de transmisso e recepo. Nesta dissertao so discutidas as implementaes de duas aplicaes cliente/servidor que exploram as tcnicas de ,,wi/i'a.rhuma delas possuindo suporte para 11'v4 e WFP, e a outra suporte para IPv4 ou IPv6). A problemtica do envio e recebimento de pacotes para posterior exibio do vdeo pelo cliente foi estudada e alguns testes foram feitos com os padres de compresso MJI) EG e um mtodo proposto, implementado com transformadas /'w/'e/e/.r e codificao 17W. Medidas e comparaes de desempenho foram realizadas, utilizando-se os sistemas operacionais Linux e Windows. As concluses obtidas com a metodologia aplicada a este trabalho podem contribuir para a soluo da problemtica da Iransmnisso de vdeo em ambientes Jill//%wo'i/g, especialmente para o caso de cxteflSOCS e refinamentos los nas iniplenientaes realizadas e no desenvolvimento de aplicaes que incluam OU 1 t( )5 COtlifR)liCI) tes de hardware e software, iv

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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