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Enregistrement W2784677012

VÍNCULOS DE APOIO FAMILIAR E SOCIAL DAS PUÉRPERAS: CONTRIBUIÇÃO DO GENOGRAMA E ECOMAPA

2016· article· pt· W2784677012 sur OpenAlexaboutno aff
Monique Colli, Adriana Valongo Zani, Sarah Nancy Deggau Hegeto de Souza, Melissa Matsubara

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2016
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Identificar, por meio do genograma e ecomapa, as redes de apoio familiar e social de puérperas com diferentes constituições familiares. Método: Trata-se de estudo descritivo, de abordagem qualitativa. A amostra foi constituída por quatro puérperas atendidas em um ambulatório de retorno puerperal de uma maternidade de baixo risco no norte do Paraná e que apresentaram constituições familiares e vínculos apoiadores que puderam representar as demais puérperas do estudo. A coleta de dados ocorreu no período de março a junho de 2012. Os dados das entrevistas foram transcritos na íntegra, sendo submetidos à análise de conteúdo. Os dados coletados permitiram a construção do genograma e do ecomapa, propostos pelo Modelo Calgary de Avaliação da Família, envolvendo aspectos estruturais, de funcionamento e de desenvolvimento. Resultados: Emergiram dos depoimentos duas categorias temáticas: vínculos apoiadores familiares e vínculos apoiadores sociais. Os principais apoiadores familiares foram os maridos, seguidos pelas avós maternas dos seus filhos. Entre os vínculos apoiadores sociais, destacaram-se os serviços de saúde e instituições religiosas. Conclusão: Observou-se que o conhecimento dos profissionais de saúde sobre os vínculos apoiadores familiares e sociais poderão subsidiar a qualificação da atenção à saúde das puérperas e seus recém-nascidos, podendo minimizar as principais dificuldades advindas neste período.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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