VÍNCULOS DE APOIO FAMILIAR E SOCIAL DAS PUÉRPERAS: CONTRIBUIÇÃO DO GENOGRAMA E ECOMAPA
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Identificar, por meio do genograma e ecomapa, as redes de apoio familiar e social de puérperas com diferentes constituições familiares. Método: Trata-se de estudo descritivo, de abordagem qualitativa. A amostra foi constituída por quatro puérperas atendidas em um ambulatório de retorno puerperal de uma maternidade de baixo risco no norte do Paraná e que apresentaram constituições familiares e vínculos apoiadores que puderam representar as demais puérperas do estudo. A coleta de dados ocorreu no período de março a junho de 2012. Os dados das entrevistas foram transcritos na íntegra, sendo submetidos à análise de conteúdo. Os dados coletados permitiram a construção do genograma e do ecomapa, propostos pelo Modelo Calgary de Avaliação da Família, envolvendo aspectos estruturais, de funcionamento e de desenvolvimento. Resultados: Emergiram dos depoimentos duas categorias temáticas: vínculos apoiadores familiares e vínculos apoiadores sociais. Os principais apoiadores familiares foram os maridos, seguidos pelas avós maternas dos seus filhos. Entre os vínculos apoiadores sociais, destacaram-se os serviços de saúde e instituições religiosas. Conclusão: Observou-se que o conhecimento dos profissionais de saúde sobre os vínculos apoiadores familiares e sociais poderão subsidiar a qualificação da atenção à saúde das puérperas e seus recém-nascidos, podendo minimizar as principais dificuldades advindas neste período.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".