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Enregistrement W2784786098 · doi:10.1108/cdi-12-2016-0214

Socialization resources theory and newcomers’ work engagement

2018· article· en· W2784786098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCareer Development International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationWork engagementOriginalityWork (physics)Industrial and organizational psychologyProactivityPublic relationsOrganizational behaviorPsychologySocial psychologyKnowledge managementCreativityPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Although work engagement has become an important topic in management, relatively little attention has been given to newcomers’ work engagement in the socialization literature. The purpose of this paper is to explain how newcomers’ work engagement can fluctuate during the first year of organizational entry and the role of organizational socialization in developing and maintaining high levels of newcomers’ work engagement. Design/methodology/approach A review of the socialization literature indicates that uncertainty reduction theory has been the basis of research on socialization tactics and newcomer information-seeking both of which function by providing newcomers with information to reduce uncertainty. Socialization resources theory is used to develop a new pathway to newcomer socialization which focuses on providing newcomers with resources during the first year of organizational entry and socialization. Findings The uncertainty reduction pathway to newcomer socialization is narrow and limited because it primarily focuses on minimizing and reducing the negative effects of job demands rather than on providing newcomers with resources that are necessary to facilitate work engagement and socialization. Practical implications Organizations can use newcomers’ work engagement maintenance curves to map and track fluctuations in newcomers’ work engagement during the first year of organizational entry and they can conduct an audit of socialization resources to determine what resources are required to develop and maintain high levels of newcomers’ work engagement. Originality/value This paper describes newcomer work engagement maintenance curves and explains how socialization resources can be used to develop and maintain high levels of newcomers’ work engagement. A model of a new pathway to newcomer socialization is developed in which socialization resources, personal resources, and job demands influence newcomers’ work engagement and socialization outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle