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Enregistrement W2784818393 · doi:10.1021/acsaem.7b00180

The Mixed Alloyed Chemical Composition of Chloro-(chloro)<sub><i>n</i></sub>-Boron Subnaphthalocyanines Dictates Their Performance as Electron-Donating and Hole-Transporting Materials in Organic Photovoltaics

2018· article· en· W2784818393 sur OpenAlexafffund
Richard K. Garner, Minh Trung Dang, Jeremy D. Dang, Timothy P. Bender

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBayBoronMaterials scienceElectronOrganic solar cellComposition (language)HeterojunctionRelaxation (psychology)Chemical engineeringChemistryOptoelectronicsPhysicsOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chloro(chloro)nboron subnaphthalocyanine (Cl–ClnBsubNc) from a commercial source and two synthetic routes were each tested as electron-donating and hole-transporting materials in planar as well as bulk heterojunction (PHJ and BHJ) organic photovoltaic (OPV) devices. We have previously reported that each Cl–ClnBsubNc sample is a mixed alloyed composition, wherein each has a varying degree of bay-position chlorination. We have determined that increasing bay chlorination has a beneficial effect on the fill factor of PHJs. Comparison between this new and our past OPV data sets, which utilized the same set of Cl–ClnBsubNcs as electron acceptors and transporters, reveals that the increase of fill factor and performance is likely due to improved exciton transport and higher levels of bay-position chlorination. While we identify two possible mechanisms for this, further studies will be required to determine whether the phenomenon is driven by decreased radiative relaxation or due to enhanced thermal hopping from a narrower density of states. We conclude that the usage of Cl–ClnBsubNc with higher levels of bay-position chlorination, achieved through the “nitrobenzene process,” is likely to result in higher-performance OPVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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