Pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome: clinical/laboratory characteristics
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Based on the current conceptions on the genesis of hyperkinetic syndromes in children and adolescents, to single out a group of patients with suggestive PANS, compare clinical and laboratory results and determine clinical/laboratory characteristics of this syndrome. MATERIAL AND METHODS: Sixty-nine patients with tics were studied using neurological examination, questionnaires and international scales for assessment of tics, obsessive-compulsive disorders and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). Laboratory tests included general blood tests, antistreptolysin O test, determination of rheumatoid factor, C-reactive protein, circulating immune complexes, nasopharyngeal wash for β-hemolytic streptococcus, antineuronal antibodies and immunoglobulins A, M, G, E, CD4, CD8-lymphocytes. The same tests were performed in the control group. RESULTS AND CONCLUSION: Clinical symptoms were different by the severity and phenomenology of tic hyperkineses in patients with PANS compared to the patients with tics without immune disorders. Most of the patients were diagnosed with Tourette syndrome. ADHD was the most common diagnosis in the PANS group. Its frequency was 2.5 higher in the male patients. A chronic focus of infection did no predict the development of PANS. Based on the laboratory results, one can assume that β-hemolytic streptococcus A infection, lower JgM levels and an elevated CD8+ lymphocytes predict the development of autoimmune mental and neurological disorders in the group of PANS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».