High-voltage electrostatic fields increase nitrogen uptake and improve growth of tomato seedlings
Notice bibliographique
Résumé
High-voltage electrostatic fields (HVEFs) can increase the nitrogen uptake of plants. An ammonium cation inhibitor, tetraethylammonium chloride, and a nitrate ion inhibitor, 5-nitro-2-(3-phenylpropylamino)-benzoate, were added to ammonium and nitrate growing solutions with and without exposure to HVEFs to investigate the effects of these fields on tomato seedlings. The seedlings were exposed to HVEFs with field intensities of 2.25 and 2.5 kV cm−1, respectively, for 8 h and the dynamic absorption of nitrogen ions was comparatively analyzed. The seedlings exposed to HVEFs were planted in a greenhouse, the diameter and length of their stems were measured after a 20-d growth period, and their fruit yield was recorded after harvest. Results demonstrated that HVEFs with field intensities of 2.25 and 2.5 kV cm−1 could respectively improve the dynamic absorption of and by the hydroponically grown tomato seedlings. Many channel proteins were also activated by HVEFs as nitrogen uptake increased. HVEF treatment in the seedling stage is a potential mechanism to enhance nitrogen uptake, cultivate shorter and stockier seedlings, and increase yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».