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Enregistrement W2785107669

Relació entre les velocitats finals assolides per subjectes de sexe masculí en els tests UMTT i UNCa

2016· article· ca· W2785107669 sur OpenAlexaboutno aff
Gáston César García, Jeremías David Secchi, Carlos Rodolfo Arcuri

Notice bibliographique

RevueApunts Medicina de l Esport · 2016
Typearticle
Langueca
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduccio: El proposit d’aquest estudi fou aplicar 2 tests de camp per valorar la velocitat aerobica maxima a estudiants d’educacio fisica: el test de camp de la Universite de Montreal (UMTT) i el test de camp de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCa test), amb l’objectiu de comparar-ne la velocitat, la distancia i el temps acumulat. Material i metode: Es prengueren aleatoriament les mesures de 25 subjectes de sexe masculi, amb el test UMTT i el test UNCa. Els mesuraments es van fer en 2 ocasions. A la primera, es prengueren les mesures antropometriques basiques i s’avalua un test de camp aleatoriament. A la segona s’avalua el segon test de camp. Per analitzar les diferencies i relacions entre les velocitats i altres caracteristiques quantitatives d’ambdos tests s’aplica la prova t per a mostres relacionades i el coeficient de correlacio de Pearson, respectivament. Resultats: Els resultats mostraren que les velocitats assolides a la UMTT foren significativament inferiors a les obtingudes a la UNCa: 13,5 ± 1,4 km·h −1 vs 14,8 ± 1,3 km·h −1 (r = 0,80). Les distancies assolides a la UMTT foren significativament superiors a les obtingudes en el test UNCa: 2.243,2 ± 675,2 m vs 1.810,4 ± 343,7 m (r = 0,81). El temps acumulat en la UMTT fou significativament superior a l’obtingut al test UNCa: 12,0 ± 2,7 min vs 9,8 ± 1,3 min (r = 0,80). Conclusio: Els subjectes assoliren velocitats significativament superiors en el test UNCa en comparacio amb el test UMTT, utilitzant menys temps i distancia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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