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Enregistrement W2785212105 · doi:10.14740/jmc.v9i2.2984

Intramuscular Cysts at the Proximal Calf: Two Case Reports and a Systematic Review of Literature

2018· review· en· W2785212105 sur OpenAlexvenueno aff
Ning Fan, Yong-chen Zheng, Chenggang Yang, Jiusheng He, Yanmei Liu, Qing Zhao, Jinwei Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHistopathologyPigmented villonodular synovitisCystSurgeryBursitisGanglion cystPathologySynovitisArthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intramuscular cysts at the proximal calf are rare; however, their etiology is diverse, making accurate diagnosis and treatment difficult. To our knowledge, there are no previous publications in literature about intramuscular cysts at the proximal calf, arising from different origins. This article describes two rare cases with intramuscular cysts. Case 1 was diagnosed as an intramuscular ganglion cyst arising from the proximal gastrocnemius medialis muscle, and arthroscopic examination as well as open cyst excision was performed. Case 2 was another type, which has never been reported in the literature. It was diagnosed as diffuse pigmented villonodular synovitis (PVNS), with the intramuscular cyst arising from PVNS, and only arthroscopic synovectomy was performed. The diagnoses for these cases were confirmed by histopathology. In addition, we have summarized intramuscular cysts at the proximal calf by a systematic literature review and divided them into five types based on their origin. The five types are, intramuscular cysts arising from the muscular tissue, knee joint, proximal tibiofibular joint, the neurilemma and PVNS. The treatment of intramuscular cysts varies based on their origin; hence, it is important to identify the origin. J Med Cases. 2018;9(2):45-51 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2984w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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