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Enregistrement W2785470978 · doi:10.19182/bft2001.269.a20100

Comparaison des économies forestières russes et chinoises en transition

2001· article· W2785470978 sur OpenAlexaff
M. Lobovikov, Matti Palo, Yaoqi Zhang

Notice bibliographique

RevueBOIS & FORETS DES TROPIQUES · 2001
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussia and Soviet political economy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaFellGeographyEconomyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ces considérations économiques en Russie et en Chine illustrent le potentiel de croissance des marchés régionaux et les conséquences que cela peut avoir sur le commerce international du bois tropical. La Chine et la Russie, les deux plus grandes « économies en transition », illustrent deux approches différentes de la transition : la Russie a utilisé la méthode de la « thérapie de choc », tandis que la Chine a adopté une transition progressive plutôt que des changements radicaux. Les résultats contrastés des réformes sont évidents : de 1992 à 1997, le PIB de la Fédération de Russie a chuté de 40 %, la production industrielle a vu sa capacité réduite de moitié et la production agricole a baissé de 35 %. Dans le même temps, la Chine a enregistré une croissance moyenne de près de 10 % au cours des deux dernières décennies. Malgré de nombreuses études, le phénomène économique chinois reste une énigme pour les économistes, car il ne peut s'expliquer par les théories économiques dominantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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