MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2785529934 · doi:10.1158/1535-7163.targ-17-b181

Abstract B181: The Chk1 inhibitor, SRA737, demonstrates chemical synthetic lethality with replication stress-inducing agents, including low-dose gemcitabine, in preclinical models of cancer

2018· article· en· W2785529934 sur OpenAlexaff
Ryan J. Hansen, Bryan Strouse, Kenna Anderes, Gregg Smith, Christian A. Hassig

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensSierra Wireless (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemcitabineCisplatinSynthetic lethalityCancer researchDNA damageTopoisomeraseBiologyCancer cellMitomycin CCancerDNA replicationDNA repairCHEK1Cell cyclePharmacologyCell cycle checkpointIn vitroDNABiochemistryGeneticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Depending on genetic and other factors, tumor cells exhibit replication stress (RS) to various extents. Low levels of RS contribute to genomic instability, an enabling hallmark of cancer, whereas high levels may be cytotoxic. The DNA damage response (DDR) checkpoint kinase 1, Chk1, is essential for managing RS by stabilizing replication forks, abrogating origin firing, pausing the cell cycle, and fostering homologous recombination DNA repair. Consequently, tumor cells become highly reliant on Chk1 to manage RS and maintain proliferation and survival. Certain chemotherapeutic drugs, including nucleoside analogs, DNA cross-linkers, and topoisomerase inhibitors, are effective extrinsic inducers of RS. Here we demonstrate that the potent, selective oral Chk1 inhibitor, SRA737, strongly synergizes with a range of extrinsic inducers of RS to kill tumor cells in vitro and in vivo. We find that clinically used drugs including the DNA crosslinking agents mitomycin C and cisplatin, as well as the nucleoside analog gemcitabine, exacerbate cellular RS markers (e.g. γ-H2A.X and p-RPA) and synergize with SRA737 to increase tumor cell death in vitro. Combination indices (CI) at various doses across a cell line panel were 0.46, 0.54, and 0.25 for mitomycin C, cisplatin, and gemcitabine, respectively. Similar results were observed with both type I and type II topoisomerase inhibitors (SN-38 and etoposide). Notably, gemcitabine potentiates SRA737 in several bladder cancer cell lines including 5637, TCCSUP, and J82 cells, as well as in human primary bladder cancer patient 3D organoids. Consistent with the observed cytotoxicity, the combination of SRA737 and gemcitabine induces γ-H2A.X and p-RPA 3- to 5-fold over gemcitabine alone in tumor xenografts. Moreover, the combination inhibits tumor growth by 64% following administration of both agents at 100 mg/kg in a gemcitabine-insensitive patient-derived xenograft (PDX) model of bladder cancer. Importantly, SRA737 also synergizes with subtherapeutic doses of gemcitabine (40 mg/kg) in xenograft models of colorectal adenocarcinoma and osteosarcoma, indications where gemcitabine is not standard of care. These findings support the clinical development of SRA737 in combination with gemcitabine in bladder cancer, as well as the broader application of SRA737 in combination with extrinsic inducers of RS. Citation Format: Ryan J. Hansen, Bryan Strouse, Kenna Anderes, Gregg Smith, Christian Hassig. The Chk1 inhibitor, SRA737, demonstrates chemical synthetic lethality with replication stress-inducing agents, including low-dose gemcitabine, in preclinical models of cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2017 Oct 26-30; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2018;17(1 Suppl):Abstract nr B181.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer TherapeuticsMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207