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Enregistrement W2785690785 · doi:10.21511/ppm.16(1).2018.03

Barriers to effective value chain management in developing countries: new insights from the cotton industrial value chain

2018· article· en· W2785690785 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProblems and Perspectives in Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue chainValue (mathematics)Business valueBusinessDeveloping countryChain (unit)Global value chainIndustrial organizationCorporate governanceMarketingSupply chainComputer scienceEconomicsEconomic growthInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rigorous and extensive application of the value chain management (VCM) has become the vogue in modern day business practices and processes. However, due to the complex and multidimensional nature of value chains, achieving efficient and effective value chain management in real value chains remains a major conundrum for practitioners. Many unknown barriers continue to impede effective and efficient value chain management in developing countries’ industrial value chains. The purpose of this study was to find out the common barriers to effective value chain management in a developing country’s industrial value chains using evidence from the cotton industry in Zimbabwe. The analysis was based on survey data sets obtained from 157 purposively sampled experts from the cotton industry value chain in Zimbabwe. Exploratory factor analysis was used to find the barriers to effective value chain management. The results revealed both architectural and governance barriers to effective value chain management. The findings also presented major policy implications for industrial value chains in the developing countries and also indicated areas for further robust research founded on a broader data set from other developing countries’ industrial chains as a way of validating the findings of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle