The case for welfare state universalism, or the lasting relevance of the paradox of redistribution
Notice bibliographique
Résumé
In 1998, Walter Korpi and Joakim Palme proposed a political and institutional explanation to account for the greater redistributive success of welfare states that relied more on universal than on targeted programmes. Effective redistribution, they argued, resulted less from a Robin Hood logic – taking from the rich to give to the poor – than from a broad and egalitarian provision of services and transfers. Hence, the paradox: a country obtained more redistribution when it took from all to give to all than when it sought to take from the rich to help the poor. Recent studies, however, failed to confirm the existence of this paradox. This article suggests that the original argument was theoretically sound but inadequately operationalized. Korpi and Palme measured universalism indirectly, not by the design or character of social programmes, but rather by their outcomes, namely, by their income effects. These outcomes, however, are influenced by exogenous factors. We use two new Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) indicators to capture universalism directly, through the institutional design of social programmes: (1) the percentage of social benefits that are means or income tested and (2) the proportion of private spending in total social expenditures. These two indicators are combined into a universalism index and tested with a time-series cross-sectional design for 20 OECD countries between 2000 and 2011. This approach, we argue, better captures institutional design, in a way that is consistent with Korpi and Palme’s original argument, and it suggests that there is still a paradox of redistribution in the 21st-century welfare state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,027 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».