Brand personality: theory and dimensionality
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to critique human personality as a theory underpinning brand personality and to propose instead a theory from human perception, and by doing so, to identify universally relevant dimensions. Design/methodology/approach A review of published measures of brand personality, a re-analysis of two existing data bases and the analysis of one new database are used to argue and test for the dimensions derived from perception theory. Findings Existing work on brand personality suggests 16 separate dimensions for the construct, but some appear common to most measures. When non-orthogonal rotation is used to re-analyse existing trait data on brand personality, three dimensions derived from signalling and associated theory can emerge: sincerity (e.g. warm, friendly and agreeable), competence (e.g. competent, effective and efficient) and status (e.g. prestigious, elegant and sophisticated). The first two are common to most measures, status is not. Research limitations/implications Three dimensions derived from signalling and associated theory are proposed as generic, relevant to all contexts and cultures. They can be supplemented by context specific dimensions. Practical implications Measures of these three dimensions should be included in all measures of brand personality. Originality/value Prior work on brand personality has focussed on identifying apparently new dimensions for the construct. While most work is not theoretically based, some have argued for the relevance of human personality. That model is challenged, and an alternative approach to both theory and analysis is proposed and successfully tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».