Spatial genetic structure, population dynamics, and spatial patterns in the distribution of <i>Ocotea catharinensis</i> from southern Brazil: implications for conservation
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we employ an integrated demographic–genetic approach with the aim of informing efforts to conserve Ocotea catharinensis Mez., an endangered tree species from the Brazilian Atlantic Rainforest. After establishing two permanent plots (15 and 15.5 ha) within protected areas in Santa Catarina state, Brazil, we evaluated demographic aspects (density, recruitment, mortality, and growth), spatial pattern, genetic diversity, and spatial genetic structure (SGS) in three categories (seedlings, juveniles, and reproductive individuals) over 2 years. Studied populations presented low recruitment of individuals and low rates of increment in diameter and height. Aggregation was the main spatial pattern observed for both populations. High levels of genetic diversity were estimated for both populations, as well as high levels of fixation index, signaling the risk of losing genetic diversity over generations. Significant SGS was found for both populations, reflecting nonrandom distribution of the genotypes. Demographic and genetic surveys also allowed the estimation of minimum viable areas for genetic conservation (>170 ha), deme sizes (around 10 ha), and distances for seed collection (at least 60 m). Effective population size is restricted in studied populations, locally threatening the species perpetuation over generations. Further research can clarify how this condition will change in subsequent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».