MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2785943060 · doi:10.7554/elife.32656

AMPK signaling to acetyl-CoA carboxylase is required for fasting- and cold-induced appetite but not thermogenesis

2018· article· en· W2785943060 sur OpenAlexafffund
Sandra Galić, Kim Loh, Lisa Murray‐Segal, Gregory R. Steinberg, Zane B. Andrews, Bruce E. Kemp

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilState Government of VictoriaNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésOrexigenicAMPKAcetyl-CoA carboxylaseEndocrinologyAppetiteInternal medicineThermogenesisGhrelinAMP-activated protein kinaseEnergy homeostasisPhosphorylationProtein kinase APyruvate carboxylaseChemistryLipogenesisBiologyMedicineReceptorLipid metabolismAdipose tissueBiochemistryHormoneEnzymeNeuropeptide Y receptorNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AMP-activated protein kinase (AMPK) is a known regulator of whole-body energy homeostasis, but the downstream AMPK substrates mediating these effects are not entirely clear. AMPK inhibits fatty acid synthesis and promotes fatty acid oxidation by phosphorylation of acetyl-CoA carboxylase (ACC) 1 at Ser79 and ACC2 at Ser212. Using mice with Ser79Ala/Ser212Ala knock-in mutations (ACC DKI) we find that inhibition of ACC phosphorylation leads to reduced appetite in response to fasting or cold exposure. At sub-thermoneutral temperatures, ACC DKI mice maintain normal energy expenditure and thermogenesis, but fail to increase appetite and lose weight. We demonstrate that the ACC DKI phenotype can be mimicked in wild type mice using a ghrelin receptor antagonist and that ACC DKI mice have impaired orexigenic responses to ghrelin, indicating ACC DKI mice have a ghrelin signaling defect. These data suggest that therapeutic strategies aimed at inhibiting ACC phosphorylation may suppress appetite following metabolic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207