Bempedoic Acid Lowers Low-Density Lipoprotein Cholesterol and Attenuates Atherosclerosis in Low-Density Lipoprotein Receptor–Deficient ( <i>LDLR</i> <sup>+/−</sup> and <i>LDLR</i> <sup>−/−</sup> ) Yucatan Miniature Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Objective— Bempedoic acid (BemA; ETC-1002) is a novel drug that targets hepatic ATP-citrate lyase to reduce cholesterol biosynthesis. In phase 2 studies, BemA lowers elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in hypercholesterolemic patients. In the present study, we tested the ability of BemA to decrease plasma cholesterol and LDL-C and attenuate atherosclerosis in a large animal model of familial hypercholesterolemia. Approach and Results— Gene targeting has been used to generate Yucatan miniature pigs heterozygous ( LDLR +/− ) or homozygous ( LDLR −/− ) for LDL receptor deficiency (ExeGen). LDLR +/− and LDLR −/− pigs were fed a high-fat, cholesterol-containing diet (34% kcal fat; 0.2% cholesterol) and orally administered placebo or BemA for 160 days. In LDLR +/− pigs, compared with placebo, BemA decreased plasma cholesterol and LDL-C up to 40% and 61%, respectively. In LDLR −/− pigs, in which plasma cholesterol and LDL-C were 5-fold higher than in LDLR +/− pigs, BemA decreased plasma cholesterol and LDL-C up to 27% and 29%, respectively. Plasma levels of triglycerides and high-density lipoprotein cholesterol, fasting glucose and insulin, and liver lipids were unaffected by treatment in either genotype. In the aorta of LDLR +/− pigs, BemA robustly attenuated en face raised lesion area (−58%) and left anterior descending coronary artery cross-sectional lesion area (−40%). In LDLR −/− pigs, in which lesions were substantially more advanced, BemA decreased aortic lesion area (−47%) and left anterior descending coronary artery lesion area (−48%). Conclusions— In a large animal model of LDLR deficiency and atherosclerosis, long-term treatment with BemA reduces LDL-C and attenuates the development of aortic and coronary atherosclerosis in both LDLR +/− and LDLR −/− miniature pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».