The specificity of attentional biases by type of gambling: An eye-tracking study
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research indicates that gamblers develop an attentional bias for gambling-related stimuli. Compared to research on substance use, however, few studies have examined attentional biases in gamblers using eye-gaze tracking, which has many advantages over other measures of attention. In addition, previous studies of attentional biases in gamblers have not directly matched type of gambler with personally-relevant gambling cues. The present study investigated the specificity of attentional biases for individual types of gambling using an eye-gaze tracking paradigm. Three groups of participants (poker players, video lottery terminal/slot machine players, and non-gambling controls) took part in one test session in which they viewed 25 sets of four images (poker, VLTs/slot machines, bingo, and board games). Participants' eye fixations were recorded throughout each 8-second presentation of the four images. The results indicated that, as predicted, the two gambling groups preferentially attended to their primary form of gambling, whereas control participants attended to board games more than gambling images. The findings have clinical implications for the treatment of individuals with gambling disorder. Understanding the importance of personally-salient gambling cues will inform the development of effective attentional bias modification treatments for problem gamblers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».