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Enregistrement W2786188422 · doi:10.1039/c7fo02007d

A natural food ingredient based on ergosterol: optimization of the extraction from<i>Agaricus blazei</i>, evaluation of bioactive properties and incorporation in yogurts

2018· article· en· W2786188422 sur OpenAlexaff
Rúbia Carvalho Gomes Corrêa, Lillian Barros, Ângela Fernandes, Marina Sokóvić, Adelar Bracht, Rosane Marina Peralta, Isabel C.F.R. Ferreira

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistério da EducaçãoMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésIngredientFood scienceErgosterolChemistryExtraction (chemistry)Food additiveNatural foodActive ingredientChromatographyBiologyBiochemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

cycle, yielding 58.53 ± 1.72 µg of ergosterol per 100 g of mushroom (dry weight). The ergosterol rich extract presented notable antioxidant and antimicrobial properties, besides showing no hepatotoxicity. When added to the yogurts it significantly enhanced their antioxidant properties. Furthermore, it did not significantly alter the nutritional or the individual fatty acid profiles of the final dairy products. Thus, A. blazei fruiting bodies that do not conform to the commercial requirements of the market and are normally discarded could be exploited for obtaining a natural high added-value food additive, following the circular bioeconomy concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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