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Enregistrement W2786243441 · doi:10.3332/ecancer.2017.734

Brachytherapy and anterior segment imaging in iris melanoma

2017· article· en· W2786243441 sur OpenAlexaff
Jin Soo, Andy Song, Adam A. Dmytriw, Hesham Lakosha

Notice bibliographique

Revueecancermedicalscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasound biomicroscopyMedicineCiliary bodyBrachytherapyIRIS (biosensor)LesionMelanomaOphthalmologyRadiologyUltrasoundPathologyRadiation therapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 40-year-old male presented to the ophthalmology clinic with a darkly pigmented infratemporal lesion in his right eye. The corrected visual acuity in both eyes was 6/6 and both pupils were equal and reactive. Slit lamp biomicroscopy showed a well-demarcated and heavily pigmented lesion in the peripheral iris between 6 and 8 o'clock. Ultrasound biomicroscopy (UBM) revealed a solid mass deriving from the iris stroma without ciliary body involvement, helping to classify the uveal melanoma and establishing the diagnosis of iris melanoma. Fine needle aspiration (FNA) confirmed melanoma with inactivation of the BAP1 gene. The patient was treated with brachytherapy using an I-125 plaque. Follow-up UBM, three years later, demonstrated significantly reduced dimensions of the tumour. UBM has become crucial to the differentiation of uveal melanomas from benign growths, and lesions <3 mm cannot be reliably visualised by other imaging modalities or localised to the correct uveal structure. Brachytherapy represents a safe and effective treatment option even in lesions that are BAP1 positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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