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Enregistrement W2786294787 · doi:10.12927/cjnl.2018.25388

Nursing Leadership: Making a Difference in Mental Health

2017· article· en· W2786294787 sur OpenAlexaffvenueabout
Barbara Mildon, Kristin Cleverley, Gillian Strudwick, Rani Srivastava, Karima Velji

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthOntario Shores Centre for Mental Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingMental healthPsychologyMental health nursingNurse educationMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health -or the lack of it -is one of the most serious challenges facing the healthcare system. The scope of the problem is staggering. According to the Canadian Mental Health Association (CMHA), by age 40 about 50% of Canadians will have or have had a mental illness. Suicide accounts for 24% of all deaths among 15-to 24-year-olds and 16% among 25-to 44-year-olds -making it one of the leading causes of death from adolescence to middle age. Almost half of those who feel they have suffered from depression or anxiety have never seen a healthcare provider or received treatment (CMHA 2017). Yet, a study by the Mental Health Commission of Canada (MHCC) estimated that in 2011 $42.3 billion was spent on treatment, care and support services for those who did seek help. The Commission further estimated that these costs would exceed $2.3 trillion within 30 years (MHCC 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,766
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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