Analyse du modèle canadien de cogestion de la pêche : le cas de la pêche à la crevette du Golfe
Notice bibliographique
Résumé
Ce memoire propose l'etude de l'impact de la cogestion sur l'industrie quebecoise de la peche. Cette etude de cas se concentre sur la situation de la peche a la crevette nordique dans le Golfe Saint-Laurent. La cogestion est un mode de gestion qui a ete mis de l'avant pour faire face aux defis de la gestion d'un bien commun. La gestion d'un bien commun represente une situation complexe et la Tragedy of Commons de Hardin guette les societes dependantes de tels biens. Selon les promoteurs de ce mode de gestion, la cogestion devrait permettre a la gestion des biens communs de devenir efficiente, equitable et de favoriser le developpement durable. Afin de verifier si de tels resultats sont obtenus par la mise en place de la cogestion, une analyse institutionnelle de la peche a la crevette nordique du Golfe Saint-Laurent est realisee dans cette etude. L'analyse se concentre sur les variables contextuelles qui influencent la peche : le contexte biologique, physique et technologique; le marche de la ressource; la situation socio-economique des communautes touchees; les arrangements institutionnels et organisationnels externes; et finalement les arrangements institutionnels et organisationnels locaux. Cette analyse est realisee grâce aux documents produits par les gestionnaires et aux entrevues realisees aupres de plusieurs participants au processus de cogestion. Les resultats montrent que la cogestion semble avoir atteint une certaine stabilite. Les arrangements institutionnels et organisationnels nationaux et locaux semblent cependant montrer plusieurs carences. Ces carences sont dues en grande partie a la Loi sur les peches du Canada qui est un instrument legal archaique et inadapte au besoin d'une gestion moderne des ressources halieutiques. La stabilite de la ressource et des marches permettent quand meme aux negociations de continuer et de deboucher sur des ententes de cogestion. Le manque de transparence du processus decisionnel et le pouvoir discretionnaire du Ministre des Peches menacent toutefois l'equilibre precaire cree par la cogestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».