Database of resistance related metabolites in Wheat Fusarium head blight Disease (MWFD)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fungal diseases are an increasing threat to worldwide food security. Fusarium head blight (FHB), primarily caused by Fusarium graminearum, is a devastating disease of Triticum aestivum (bread wheat). Partial resistance to FHB of several wheat and barley cultivars includes specific metabolic responses to inoculation. Investigation of metabolic changes in plants, following pathogen infection, provides valuable data for understanding of the role of metabolites and metabolism in plant-pathogen interaction and resistance. Determination of functions of metabolites in resistance can also inspire the development of antifungals. Metabolic changes induced by FHB in resistant and susceptible plants have been previously investigated. However, the functionality of the majority of these investigated metabolites remains unknown. The 'Metabolites in the Wheat Fusarium head blight Disease' (MWFD) database was compiled in order to determine possible targets and roles of these molecules in resistance to FBH and aid in the development of related synthetic antifungals. The MWFD database allows for the quick retrieval of known resistance related metabolites, associated target proteins and their sequence analogues in wheat and Fusarium genomes. The database can be searched for compounds, MeSH terms, as well as protein targets. This comprehensive, manually curated, collection of resistance related metabolites is available at https://bioinfo.nrc.ca/mwfd/ index.php.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle